"Teknik Göstergeler ve Çoklu Zaman Verileri Kullanılarak Derin Öğrenme Modelleri ile Finansal Trend Tahmini" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye değer görüldü.
Bu proje, finansal piyasalardaki trendleri tahmin etmek amacıyla yapay zekâ ve derin öğrenme modellerinin etkinliğini araştıracak. Proje kapsamında, teknik analiz göstergeleri ve zaman serileri kullanılarak daha doğru ve güvenilir tahmin yöntemlerinin geliştirilmesi hedefleniyor. Bu çalışma, finans teknolojileri alanında hem akademik bilgi birikimine hem de sektörel uygulamalara önemli katkılar sunacak.
Rektör Uslu'dan Kutlama Mesajı
NÖHÜ Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu, bu başarıdan duyduğu memnuniyeti dile getiren bir mesaj yayımladı. Mesajında, "Üniversitemiz adına gurur verici bir gelişmeye daha imza atılmıştır. Dr. Öğr. Üyesi Alper Emlek hocamızı bilimsel katkıları ve TÜBİTAK tarafından desteklenen projesi nedeniyle tebrik ediyorum" dedi.
Rektör Uslu, üniversite olarak Ar-Ge, inovasyon ve akademik üretkenliği desteklemeye devam edeceklerini vurgulayarak, "Bilim dünyasına ve ülkemizin kalkınma hedeflerine katkı sağlayan tüm çalışmaların arkasında duracağız. Kendisinin başarılarının artarak devam etmesini temenni ediyorum" ifadelerini kullandı
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.